{"id":13746,"date":"2023-04-05T11:44:21","date_gmt":"2023-04-05T10:44:21","guid":{"rendered":"http:\/\/bounsel.com\/?p=13746"},"modified":"2023-12-11T12:33:54","modified_gmt":"2023-12-11T10:33:54","slug":"inteligencia-artificial-resumenes-contratos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bounsel.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-resumenes-contratos\/","title":{"rendered":"Crea res\u00famenes de tus contratos con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) es el conjunto de algoritmos computacionales que tiene como objetivo imitar la inteligencia humana para realizar tareas complejas o tediosas con un gran conjunto de informaci\u00f3n. Nuestro software de inteligencia artificial<\/a> utiliza<\/span>\u00a0modelos de aprendizaje m\u00e1quina o ML (por sus siglas en ingl\u00e9s, <\/span>Machine Learning<\/span><\/i>) a los cuales se les pasan una gran cantidad de ejemplos de la tarea a realizar para que aprendan de ellos y que en un futuro puedan dar una soluci\u00f3n correcta a casos nuevos. A este proceso se le llama entrenamiento (o <\/span>training <\/span><\/i>en ingl\u00e9s). Para comprobar si este entrenamiento se ha realizado correctamente y el modelo da resultados buenos, se realiza otra etapa llamada testeo o \u00abtest\u00bb. En esta etapa se simula el ambiente en el que el modelo trabajar\u00e1 en un caso real, pero conocemos el resultado que se deber\u00eda obtener. Por tanto, podemos calcular c\u00f3mo de bien est\u00e1 funcionando nuestro modelo ya que podemos comparar la respuesta dada con el resultado real que sab\u00edamos.<\/span><\/p>\n

La IA est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en nuestro d\u00eda a d\u00eda en acciones ya tan cotidianas como desbloquear nuestro m\u00f3vil con nuestro rostro o recibir recomendaciones de qu\u00e9 pel\u00edculas ver seg\u00fan nuestros gustos. Pero, \u00bfpodr\u00eda un ordenador analizar un texto largo y complejo y encontrar la informaci\u00f3n m\u00e1s importante?<\/span><\/p>\n

\u00a1Por supuesto! La IA es capaz de realizar res\u00famenes de textos de cualquier longitud y complejidad mediante el procesamiento de lenguaje natural o NLP (por sus siglas en ingl\u00e9s, <\/span>Natural Language Processing<\/span><\/i>). El NLP son algoritmos que transforman cualquier idioma del lenguaje humano en un lenguaje que entienden los ordenadores para as\u00ed procesarlo y obtener informaci\u00f3n. De esta forma son capaces de realizar tareas como la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, la creaci\u00f3n de respuestas a preguntas o la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n clave (res\u00famenes).\u00a0<\/span><\/p>\n

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Introducci\u00f3n a res\u00famenes<\/span><\/h2>\n

Como nosotros, la IA tambi\u00e9n es capaz de realizar res\u00famenes de varias formas. Los dos tipos de res\u00famenes que podemos realizar, tanto a mano como con la ayuda de la IA, son los extractivos y los abstractivos. \u00bfCu\u00e1l es su diferencia?<\/span><\/p>\n

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Diferencias entre extractivos y abstractivos<\/span><\/h3>\n

Los res\u00famenes extractivos son aquellos que componen un texto a partir de las partes m\u00e1s importantes del texto original. Se toman palabras o frases de forma literal como aparecen en el texto y se concatenan para crear el resumen. Si un humano realizase este tipo de resumen podr\u00eda seguir el siguiente proceso: leer el texto, encontrar la informaci\u00f3n m\u00e1s importante, subrayarla y copiar las frases marcadas en un documento aparte.<\/span><\/p>\n

Por otro lado, los res\u00famenes abstractivos son aquellos que exponen las ideas m\u00e1s importantes del texto transformando la sintaxis utilizada originalmente. De esta forma la IA es capaz, por ejemplo, de simplificar el lenguaje del texto original. En este caso la equivalencia con el proceso que har\u00eda una persona ser\u00eda leer y analizar el documento para, despu\u00e9s, reescribir con sus propias palabras la informaci\u00f3n m\u00e1s importante.<\/span><\/p>\n

Beneficios de extractivos<\/span><\/h2>\n

Al tener que modificar el lenguaje empleado, los res\u00famenes abstractivos son m\u00e1s costosos en tiempo y en recursos computacionales que los res\u00famenes extractivos. Por este motivo los res\u00famenes extractivos son muy \u00fatiles cuando necesitamos una soluci\u00f3n r\u00e1pida y precisa, y no nos resulta un problema mantener el tipo de lenguaje utilizado en el texto original. Por ejemplo, este tipo de res\u00famenes son los indicados cuando queremos obtener las ideas principales de art\u00edculos sin leerlos enteros.<\/span><\/p>\n

Pasos de la IA para hacer res\u00famenes extractivos<\/span><\/h2>\n

Pero, \u00bfc\u00f3mo lo hacen? El primer paso es que el ordenador lea el texto. A continuaci\u00f3n analiza sus partes para despu\u00e9s compararlas. De esta forma es capaz de encontrar las frases y palabras m\u00e1s importantes. Una vez encontradas, las ordena seg\u00fan su aparici\u00f3n en el texto original y las concatena.<\/span><\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 los usamos en Bounsel?<\/span><\/h2>\n

Gracias a este proceso, en Bounsel ofrecemos un resumen de tus documentos en nuestro repositorio de archivos para que puedas encontrar r\u00e1pidamente el documento que buscas sin la necesidad de abrirlos.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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